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Épi：跨会话自我改进的自主研究Agent取得120项纪录结果
原文标题
Epi: Towards a Persistent, Self-Improving Agent for Autonomous Research
AI 导读
论文介绍自主研究Agent Épi，它通过持久研究历史、分层记忆、分支探索与独立评审维持跨模型会话的研究连续性，并从实验中积累经验；实验可跨会话边界运行，由固定验证器评估输出。Épi取得120项纪录结果，包括20项数值界纪录和100项构造纪录，将n-queens常数区间收窄约84倍、四次Feigenbaum吸引子维数的严格区间收窄逾360万倍，并给出Tuza猜想在特定split graphs上的计算机辅助证明。轻量配置Épi-turbo在30项FrontierOR任务上总分比Codex高5.4%，模型成本为其64%。
来源：Hugging Face · 每日论文 · arxiv.org
导读与选稿说明
Épi把跨会话持久记忆与自动验证引入数学研究流程，产出120项可验证纪录及特定条件下的计算机辅助证明；Épi-turbo在30项FrontierOR任务上以同模型同推理预算比Codex总分高5.4%、成本为其64%。
导读由模型辅助整理，非独立核验。完整信息见原文。