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AWS Machine Learning Blog· Sunita Nadampalli· 机构原始发布·· 7 天前精选

AWS推出基于推送的KV传输技术,提升vLLM推理的TTFT和TPOT性能

原文标题

Push-based KV transfer to improve TTFT and TPOT for disaggregated inference in vLLM

AI 导读

AWS在vLLM推理引擎中引入基于推送的NIXL连接器,通过将KV传输协调工作移出关键路径,显著降低了首令牌时间(TTFT)和每输出令牌时间(TPOT)。在Amazon EC2 P5en实例测试中,相比传统拉取模式,新技术使Qwen3-32B模型的TTFT提升最高达3倍,TPOT改善最高达30%。

来源:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com

导读与选稿说明

解决了分布式推理中KV传输延迟瓶颈,使预填充和解码阶段可独立扩展,特别适合高请求率场景下的低延迟应用。

导读由模型辅助整理,非独立核验。完整信息见原文。