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ARC-SORT：自适应鲁棒补偿多目标跟踪技术
原文标题
ARC-SORT: Adaptive, Robust, Compensated Multi-Object Tracking with Interacting Multiple Models
AI 导读
ARC-SORT是一种无需训练、实时运行的多目标跟踪算法，专为体育广播场景设计。该算法通过测量自身不确定性来决定行动，使用交互多模型卡尔曼滤波器为每个轨迹提供预测协方差，并将其转化为轨迹搜索区域。在SportsMOT和DanceTrack测试集上，该算法实现了81.82和62.1的HOTA分数，并在RTX 3060 GPU上以约50帧/秒的速度运行。
来源：Hugging Face · 每日论文 · arxiv.org
导读与选稿说明
ARC-SORT解决了体育视频中运动员快速移动和摄像机同时平移变焦带来的跟踪难题，通过自适应搜索区域和身份交换机制显著提高了跟踪精度。
导读由模型辅助整理，非独立核验。完整信息见原文。