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蛋白质-配体结合预测结构化方法评估指南
原文标题
Guidelines for evaluating structure-based methods for protein–ligand binding prediction
AI 导读
研究提出一套评估蛋白质-配体结合预测结构化方法的指南，强调透明披露训练数据、代码和程序的重要性，以促进可重复性、重用和独立审查。指南还强调防范数据泄露、采样偏差和设计缺陷，并建议使用共同数据分割、运行间变异性检查和性能基线进行有意义的方法比较。
来源：Nature Machine Intelligence · 研究 · nature.com
导读与选稿说明
该指南为蛋白质-配体结合预测领域提供了标准化的评估框架，有助于提高研究可重复性和方法比较的可靠性。
导读由模型辅助整理，非独立核验。完整信息见原文。