DynaFlow：学习自由形式的多人协作编排

研究人员介绍了DynaFlow，一个将自由形式的可执行工作流程合成集成到主要代理动作空间中的框架。该代理决定何时需要协作，并生成特定任务的程序，通过顺序或并行执行、结构化信息交换和验证来协调子代理。执行结果和跟踪信息指导后续行动，使代理能够随着推理的进展调整协作。在涵盖数学推理、科学问答和多跳检索的六个基准测试中，DynaFlow在强制模式下实现了88.08%的整体准确率，比最强的评估基线高出10.90个百分点。