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Think Visually Across Space and Time: Grounded Reasoning for Video Segmentation
原文标题
Think Visually Across Space and Time: Grounded Reasoning for Video Segmentation
AI 导读
研究提出Temporal Chain of Video Primitives (TCoVP),一种时空视频推理分割方法,将查询相关观察组织成时间顺序推理链,将实体引用与时间支持和时间戳空间证据关联,用于视频掩码预测。通过TCoVP-SFT-15k和TCoVP-RL-13k数据集进行监督微调和链对齐强化学习,在五个VRS基准测试和三个模型骨干上展示强大性能,所有模型和代码将公开。
来源:Hugging Face · 每日论文 · arxiv.org
导读与选稿说明
解决了视频推理分割中语言推理与视觉证据之间的差距,通过时空推理链提升目标识别和掩码预测准确性
导读由模型辅助整理,非独立核验。完整信息见原文。