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RiseHarness：固定模型权重，让终端智能体的运行框架自我进化
原文标题
Harness Self-Evolution for Long-Horizon Terminal Agents
AI 导读
研究者提出 RiseHarness 框架，在模型权重不变的前提下迭代改进智能体的 harness。它聚焦同一配置下时成时败的任务，把成功轨迹与运行时监控的内部 harness 跟踪结合分析，再借 Harness Handbook 定位共享机制中的反复问题，检索其他 harness 的实现并适配，经行为检查与重复评估后以有效版本进入下一轮。论文评测了任务成功率与可靠性，并做了消融与未见基准迁移测试。
来源：Hugging Face · 每日论文 · arxiv.org
导读与选稿说明
提出不改变权重的 harness 自改进方法，针对长程终端智能体跨次运行的不稳定，给出可复用的失败分析与跨框架机制迁移流程。
导读由模型辅助整理，非独立核验。完整信息见原文。