MIT News · AI 与行业突破· Shafaq Zia | Whitehead Institute· 机构原始发布·· 11 天前精选
MIT 团队发布 IRIS 模型，解码细胞间信号传导历史
原文标题
AI model decodes the language cells use to communicate
AI 导读
MIT 与 Whitehead 研究所团队在 Nature Methods 发表研究，提出机器学习模型 IRIS。该模型可识别不同信号通路在基因活动上留下的独特“指纹”，且同一通路在不同细胞类型中指纹一致，从而无需逐一细胞类型实验即可推断细胞在胚胎发育各阶段接收的信号。IRIS 在小鼠原肠胚单细胞数据上准确预测了心脏、肠道、肌肉和脊髓相关信号通路，并成功预测驱动肺细胞发育的通路，经小鼠实验验证。
来源：MIT News · AI 与行业突破 · news.mit.edu
导读与选稿说明
该模型用迁移学习思路统一识别跨细胞类型的信号通路指纹，可在小鼠或人类胚胎尺度重建细胞信号历史，为干细胞工程、类器官建模与肺纤维化等疾病研究提供可复用的推断工具。
导读由模型辅助整理，非独立核验。完整信息见原文。