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自改进LLM研究代理开发《炉石传说：乱斗场》AI，与顶级玩家匹敌
原文标题
Build, Don't Play: Self-Improving LLM Research Agents Develop a Hearthstone Battlegrounds AI That Rivals Top Players
AI 导读
研究人员在《炉石传说：乱斗场》中测试了LLM代理的能力，开发出AutoTavern系统，通过自我改进和人类设定目标，使AI代理在20天内构建了TavernGym，并在23天内训练出TavernAgent，其评级从6000升至约15000，在公开排行榜上的表现优于服务器上排名前十的玩家。
来源：Hugging Face · 每日论文 · arxiv.org
导读与选稿说明
该研究展示了LLM代理在复杂游戏环境中的自我改进能力，为AI在现实世界问题中的应用提供了新的思路。
导读由模型辅助整理，非独立核验。完整信息见原文。