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HumanSkill-4D：免训练用语言查询可动高斯化身
原文标题
HumanSkill-4D: Training-Free Language Querying of Animatable Gaussian Avatars in Space and Time
AI 导读
论文提出化身指称分割任务，可从语言查询中选取可动画高斯化身的区域，并按姿态或动作挑选匹配的时间区间，用于局部编辑与动作检查。HumanSkill-4D 无需训练，用共享 MLLM 与几何算子，借助语义记忆和运动记忆完成带歧义局部与相近动作的选择。作者发布三个人工标注基准，称其在部件分割及 3D、4D 指称分割上优于基线，每个化身仅需分钟级准备。
来源：Hugging Face · 每日论文 · arxiv.org
导读与选稿说明
提出可动高斯化身的新查询任务与免训练框架，并公开三个人工标注基准及对比结果；实验限于化身部件与动作区间的指称分割。
导读由模型辅助整理，非独立核验。完整信息见原文。