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Skip the Compressor：编码 Agent 直接选整份文件比压缩/检索更有效
原文标题
Skip the Compressor: Coding Agents Fix More Issues When They Pick Whole Files
AI 导读
论文提出文件选择器 CQ2-CARE：在 300 个 SWE-rebench 问题上，用相同 token 预算时，把预算用于挑选要原样展示的整份文件，而不是压缩 token 或检索代码块。配 GPT-5.6 与 Claude Opus 5 分别解决 43.7% 和 46.7% 的问题，比三种压缩器最佳结果高 6.3 个百分点，比三种检索器最佳结果高 9.3 与 12.7 个百分点，也超过 SweRank 和 SWE-Pruner。作者分析称检索器常漏掉要改的文件，压缩器保留了文件却改写文本，导致补丁更难应用。
来源：Hugging Face · 每日论文 · arxiv.org
导读与选稿说明
指出补丁类编码 Agent 的上下文瓶颈在于选对整份文件而非压缩，且方法无需额外压缩模型即可提升可应用补丁比例，对做代码 Agent 上下文管理的人可直接复用。
导读由模型辅助整理，非独立核验。完整信息见原文。