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Omni-InteractScope: 评测多模态大模型在连续流中的主动交互能力
原文标题
Omni-InteractScope: Benchmarking Proactive and Agentic Interaction in Continuous Omnimodal Streams
AI 导读
研究团队推出Omni-InteractScope基准，包含1479个人类标注的跨领域交互案例，覆盖8类任务组。测试显示当前12个多模态大模型在工具调用及时性、无查询提醒覆盖和端到端指导序列完整性方面存在显著局限，工具调用准确率最高仅32%，提醒召回率不超过23%，9个模型无法完成任何完整指导序列。
来源：Hugging Face · 每日论文 · arxiv.org
导读与选稿说明
提供首个针对多模态大模型在连续流中主动交互能力的系统性评测基准，揭示当前模型在及时响应、主动提醒和完整序列覆盖方面的关键缺陷。
导读由模型辅助整理，非独立核验。完整信息见原文。