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四元近似网络(QUAN)提升图像分类与定向目标检测性能
原文标题
Quaternion Approximate Networks for Enhanced Image Classification and Oriented Object Detection
AI 导读
研究提出四元近似网络(QUAN)，通过哈密顿积分解实现四元卷积的近似计算，在保持几何特性的同时提高效率。在CIFAR-10/100、ImageNet图像分类和COCO、DOTA目标检测任务中，QUAN以更少参数实现更高精度，在旋转处理上优于传统CNN，成为四元CNN在目标检测任务中的SOTA方法，适用于资源受限的机器人系统。
来源：Hugging Face · 每日论文 · arxiv.org
导读与选稿说明
QUAN通过四元代数近似方法提升图像分类和目标检测性能，在保持旋转不变性的同时减少参数量，为资源受限的机器人系统提供高效感知方案。
导读由模型辅助整理，非独立核验。完整信息见原文。