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CoworkEnv：为长期协作AI合成训练环境
原文标题
CoworkEnv: Synthesizing Training Environments for Long-Horizon Cowork Agents
AI 导读
研究团队提出CoworkEnv框架，用于合成AI协作伙伴的训练环境。该框架通过工作流要求指导任务构建，并使用程序验证和反馈修复检查生成规范和评分行为。研究团队使用这些资源训练了紧凑的PocketWorker模型，在Qwen3-VL-8B-Instruct模型上，监督微调(SFT)使Claw-Eval平均分从46.6提升至64.1，多回合任务得分提高31.9分。
来源：Hugging Face · 每日论文 · arxiv.org
导读与选稿说明
CoworkEnv解决了AI协作伙伴训练环境构建的复杂性问题，为多轮对话、工具协调和工作流约束下的AI训练提供了可复用的框架和方法。
导读由模型辅助整理，非独立核验。完整信息见原文。