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TEAL：无监督进化代码代理工具库，Sonnet-5 步数受限下最高提升 21.7 分
原文标题
Unsupervised Tool Evolution for Coding Agents in Data-Lake Analytics
AI 导读
针对数据湖分析中的编码代理每回答一个问题就丢弃工作、下题从头再来的问题，研究者提出无监督工具进化方法 TEAL：由 Explorer 从数据湖、Critic 从 Worker 轨迹分别提出工具，只有 Worker 重跑时无需额外步骤即可采用、且答案变化有轨迹证据支持才保留。在 KramaBench 和 LakeQA 上，10 或 15 步预算下四个 Worker 模型均有提升；Sonnet-5 在 15 步时分别提升 9.3 和 21.7 分。TEAL-Q 用合成问题进化的工具库与真实问题效果相当。
来源：Hugging Face · 每日论文 · arxiv.org
导读与选稿说明
论文给出无标注工具进化的具体方法及在 KramaBench、LakeQA 两个基准、四个 Worker 模型上的步数预算实验结果，需保留其无监督设定和预算条件。
导读由模型辅助整理，非独立核验。完整信息见原文。