MIT News · AI 与行业突破· Zach Winn | MIT News· 机构原始发布·· 12 天前精选
MIT等团队用机器学习修正预报误差，将两周至六周天气预报准确率翻倍
原文标题
Researchers improve weather forecasts looking two to six weeks out
AI 导读
MIT等机构研究人员开发了一种机器学习后处理模型，通过学习历史数据修正现有预报系统的误差，在2至6周的次季节预报中将黄金标准模型的预测能力提升一倍，并首次稳定超越气候学平均值。该方法还显著提升了对洪水、寒潮等极端天气的预测能力，相关成果发表于《Nature》，并在ECMWF预报竞赛中获第一名。模型训练使用MIT超级计算集群，但运行不依赖超算。
来源：MIT News · AI 与行业突破 · news.mit.edu
导读与选稿说明
该方法首次让2至6周次季节预报稳定优于气候学平均，并提升极端天气预测，能源运营商、农户和应急部门可借此延长决策窗口。
导读由模型辅助整理，非独立核验。完整信息见原文。