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你的策略秘密是接口：智能体界面的决策几何学
原文标题
Your Policy Is Secretly a Harness: The Decision Geometry of Agent Interfaces
AI 导读
研究表明，语言模型智能体的策略会继承其训练接口(harness)的偏好。在MiniWoB++实验中，仅改变观察字段顺序就使模型成功率从85.0%降至19.2%。新接口即使被固定模型比较拒绝，但只要提高性能上限，再训练后就能超越原始智能体。代码已在GitHub开源。
来源：Hugging Face · 每日论文 · arxiv.org
导读与选稿说明
揭示了智能体策略与接口设计间的数学关系，为优化智能体性能提供了可量化的评估方法。
导读由模型辅助整理，非独立核验。完整信息见原文。