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Hy-Nomas:支持自由形式交互的世界生成模型
原文标题
Hy-Nomas: Towards Free-form Interactive World Generation
AI 导读
研究团队提出Hy-Nomas视频世界模型,采用8B扩散主干网络,支持自由形式文本指令和连续相机控制,可在多轮交互中生成可变长度视频片段。模型通过结构化视频标题与动作感知因果注意力机制,结合视觉语言提示增强器,实现历史上下文与动作指令的分离处理。研究采用多阶段课程训练和扩散蒸馏方法,在人类评估中表现优于现有世界模型,并已发布模型权重、代码和基准测试。
来源:Hugging Face · 每日论文 · arxiv.org
导读与选稿说明
Hy-Nomas实现了交互式世界生成的新方法,支持多轮交互和连续控制,并开源了模型权重和代码,为可复现研究提供支持。
导读由模型辅助整理,非独立核验。完整信息见原文。