AWS Machine Learning Blog· Pooja Karadgi· 机构原始发布·· 4 天前精选
AWS SageMaker AI推出训练会话功能，无需管理GPU即可自定义模型
原文标题
Announcing new ways to customize models with SageMaker AI, without managing GPUs
AI 导读
AWS宣布SageMaker AI serverless模型定制新增训练会话功能，允许开发者编写和协调训练循环，包括自定义损失函数或奖励信号，同时由平台处理GPU分配、分布式执行、故障恢复和检查点存储。支持SFT、DPO、RLVR、RLAIF或多轮强化学习等技术，可选择LoRA或全参数微调，并提供训练会话食谱和模型定制代理技能。目前支持gpt-oss-20b、gemma-4-31B-it、Qwen3.6-27B和Qwen3.8-27B模型。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com
导读与选稿说明
AWS SageMaker AI训练会话提供基础设施管理下的自定义训练循环控制，支持多种后训练技术和多轮强化学习，降低模型定制门槛。
导读由模型辅助整理，非独立核验。完整信息见原文。