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DeepSeek · 官方发布

DeepSeek V4.1 Flash 新版本:许愿式编程一键成真

DeepSeek V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017 版本,性能与成本实现帕累托改进,支持从零开始构建完整项目,新增开放自研搜索 API,模型权重已开源。

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DeepSeek V4.1 Flash 新版本:许愿式编程一键成真

DeepSeek V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017 版本,性能与成本实现帕累托改进,支持从零开始构建完整项目,新增开放自研搜索 API,模型权重已开源。

AWS Machine Learning Blog

Reflection Beam:AWS上用于智能体编码的开源权重模型

Reflection AI发布了Beam,一个用于智能体编码和长程任务的开源权重大模型,总参数量501B,激活参数23B,上下文长度达100万tokens。Beam通过Apache 2.0许可证在Hugging Face发布,提供BF16、FP8和NVFP4三种格式,可在AWS SageMaker JumpStart或HyperPod上部署,支持Kubernetes原生控制。

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Reflection Beam:AWS上用于智能体编码的开源权重模型

Reflection AI发布了Beam,一个用于智能体编码和长程任务的开源权重大模型,总参数量501B,激活参数23B,上下文长度达100万tokens。Beam通过Apache 2.0许可证在Hugging Face发布,提供BF16、FP8和NVFP4三种格式,可在AWS SageMaker JumpStart或HyperPod上部署,支持Kubernetes原生控制。

Hugging Face Blog

NVIDIA发布印度语言预训练数据集:2.8万亿tokens与开放数据生成管道

NVIDIA与IIT Madras合作发布Nemotron-pretraining-Indic-v1数据集,包含约2.8万亿tokens,覆盖22种印度语言,并开放GPU加速的数据生成管道。该数据集结合了原生脚本和罗马化文本,通过四阶段翻译、质量评估和修复流程生成,已在Nemotron 3.5 Super VL模型上验证效果,在多个印度语言知识推理基准测试中取得4.98-9.82百分点的提升。

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NVIDIA发布印度语言预训练数据集:2.8万亿tokens与开放数据生成管道

NVIDIA与IIT Madras合作发布Nemotron-pretraining-Indic-v1数据集,包含约2.8万亿tokens,覆盖22种印度语言,并开放GPU加速的数据生成管道。该数据集结合了原生脚本和罗马化文本,通过四阶段翻译、质量评估和修复流程生成,已在Nemotron 3.5 Super VL模型上验证效果,在多个印度语言知识推理基准测试中取得4.98-9.82百分点的提升。

OpenAI News

Stack Overflow for Agents triples signups with ChatGPT plugin

Two engineers shipped Stack Overflow for Agents in a few weeks with Codex, and its ChatGPT plugin helped drive up to 10× growth in agent creation.

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Stack Overflow for Agents triples signups with ChatGPT plugin

Two engineers shipped Stack Overflow for Agents in a few weeks with Codex, and its ChatGPT plugin helped drive up to 10× growth in agent creation.

Hugging Face Blog

Reflection发布501B参数开源模型Beam

Reflection公司发布501B参数开源模型Beam,采用混合专家架构(MoE),每激活23B参数,支持1M token上下文窗口。模型专注于编码和智能体应用,提供多种部署选项和微调方法,并举办$10,000开发竞赛。

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Reflection发布501B参数开源模型Beam

Reflection公司发布501B参数开源模型Beam,采用混合专家架构(MoE),每激活23B参数,支持1M token上下文窗口。模型专注于编码和智能体应用,提供多种部署选项和微调方法,并举办$10,000开发竞赛。

Hugging Face Blog

Granite Switch 4.1:通过单一端点实现聊天、决策和语音功能

IBM发布Granite Switch 4.1模型,可通过单一端点实现聊天、决策和语音识别任务切换。该模型包含新的决策aLoRA、安全决策专用Guardian aLoRA,以及OpenASR排行榜上最快的ASR模型Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC。模型采用缓存高效的Activated LoRAs技术,可在不同任务间快速切换,并支持用户自定义适配器扩展。

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Granite Switch 4.1:通过单一端点实现聊天、决策和语音功能

IBM发布Granite Switch 4.1模型,可通过单一端点实现聊天、决策和语音识别任务切换。该模型包含新的决策aLoRA、安全决策专用Guardian aLoRA,以及OpenASR排行榜上最快的ASR模型Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC。模型采用缓存高效的Activated LoRAs技术,可在不同任务间快速切换,并支持用户自定义适配器扩展。

AWS Machine Learning Blog

Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart

Meta 的编码优化开放权重模型 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线,支持 100 万 token 上下文窗口,可在自己的 AWS 账户中部署到 SageMaker AI 端点。

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Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart

Meta 的编码优化开放权重模型 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线,支持 100 万 token 上下文窗口,可在自己的 AWS 账户中部署到 SageMaker AI 端点。

NVIDIA Blog

NVIDIA 发布 RTX Spark,面向创作者、玩家与 AI 智能体的 Windows PC

NVIDIA 发布 RTX Spark,定位为一台面向创作者、玩家和 AI 智能体的 Windows PC,并将于 10 月 16 日在旧金山、柏林、台北、北京、伊斯坦布尔、首尔等地举办发布活动。

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NVIDIA 发布 RTX Spark,面向创作者、玩家与 AI 智能体的 Windows PC

NVIDIA 发布 RTX Spark,定位为一台面向创作者、玩家和 AI 智能体的 Windows PC,并将于 10 月 16 日在旧金山、柏林、台北、北京、伊斯坦布尔、首尔等地举办发布活动。

Google DeepMind

Google DeepMind 用 Google Antigravity 加速抗菌肽发现

Google DeepMind 介绍其智能体开发平台 Google Antigravity 如何用于抗菌肽发现,把原本分散在多个数据库的检索压缩到一次会话中。平台借助 ProtNLM 模型从氨基酸序列预测生物功能,扫描 UniProt 中数百万个此前未表征的蛋白质,并找到一条对呼吸道感染相关病原体有预测活性的新型抗菌肽候选,目前正进行湿实验验证。

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Google DeepMind 介绍其智能体开发平台 Google Antigravity 如何用于抗菌肽发现,把原本分散在多个数据库的检索压缩到一次会话中。平台借助 ProtNLM 模型从氨基酸序列预测生物功能,扫描 UniProt 中数百万个此前未表征的蛋白质,并找到一条对呼吸道感染相关病原体有预测活性的新型抗菌肽候选,目前正进行湿实验验证。

Microsoft Research

微软研究院发布 Magnetar:基于证明的通用计算 zkVM

微软研究院发布 Magnetar,一个通用零知识虚拟机(zkVM),可证明用 Rust、Go 或 C 编写的 RISC-V 程序执行,在 15 个基准程序上平均比现有最快 zkVM 快 10 到 39 倍,证明验证约 12 毫秒。

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微软研究院发布 Magnetar,一个通用零知识虚拟机(zkVM),可证明用 Rust、Go 或 C 编写的 RISC-V 程序执行,在 15 个基准程序上平均比现有最快 zkVM 快 10 到 39 倍,证明验证约 12 毫秒。

AWS Machine Learning Blog

AWS 提出 Trust in Depth:让 AI 智能体获得更多自主权而不失控

AWS 提出 Trust in Depth 框架,用自动化推理为 AI 智能体构建可验证的信任层,让其在规则可证明时自主行动、仅将真正需要判断的决策交给人。

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AWS 提出 Trust in Depth 框架,用自动化推理为 AI 智能体构建可验证的信任层,让其在规则可证明时自主行动、仅将真正需要判断的决策交给人。

NVIDIA Blog

Open From Data Center to Desktop: NVIDIA Expands Nemotron Family With Highest Efficiency Super VL and Bolt Models

NVIDIA today released Nemotron 3.5 Super VL, an open 120-billion-parameter model that delivers the fastest task completion and highest accuracy for specialized always-on agents. Joining it are two new edge models: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B…

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Open From Data Center to Desktop: NVIDIA Expands Nemotron Family With Highest Efficiency Super VL and Bolt Models

NVIDIA today released Nemotron 3.5 Super VL, an open 120-billion-parameter model that delivers the fastest task completion and highest accuracy for specialized always-on agents. Joining it are two new edge models: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B…

NVIDIA Blog

NVIDIA DLSS 4.5 控制选项上线 GeForce NOW

NVIDIA DLSS 4.5 控制选项现已登陆 GeForce NOW,让会员在云端调节支持游戏的画质与性能,无需最新硬件。Ultimate 会员在 GeForce RTX 5080 云主机上可使用 Dynamic Multi Frame Generation 最高 4X。

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NVIDIA DLSS 4.5 控制选项上线 GeForce NOW

NVIDIA DLSS 4.5 控制选项现已登陆 GeForce NOW,让会员在云端调节支持游戏的画质与性能,无需最新硬件。Ultimate 会员在 GeForce RTX 5080 云主机上可使用 Dynamic Multi Frame Generation 最高 4X。

OpenAI News

Teaching students to think and learn through questions

Celebrate Teachers’ Day with AI for Educators in Brazilian Portuguese and see how Study Mode can help teachers support active, step-by-step learning.

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Celebrate Teachers’ Day with AI for Educators in Brazilian Portuguese and see how Study Mode can help teachers support active, step-by-step learning.

Mistral AI

Mistral 发布 Timestral 时间序列基础模型

Mistral 发布了 Timestral 时间序列基础模型家族,最大仅209M参数却在主要基准测试上排名第一。该模型家族提供四种规格(5M至209M参数),支持多变量预测和过去及未来协变量,可在CPU上高效运行。Timestral结合合成预训练、协变量感知注意力和长上下文学习,可通过Mistral Forge进行领域适配微调。

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Mistral AI

Mistral 发布 Timestral 时间序列基础模型

Mistral 发布了 Timestral 时间序列基础模型家族,最大仅209M参数却在主要基准测试上排名第一。该模型家族提供四种规格(5M至209M参数),支持多变量预测和过去及未来协变量,可在CPU上高效运行。Timestral结合合成预训练、协变量感知注意力和长上下文学习,可通过Mistral Forge进行领域适配微调。

NVIDIA Blog

NVIDIA 通过开放学习资源、合作与算力扩大欧洲科研界先进技术获取

NVIDIA 加入欧盟委员会在都柏林 AI in Science Summit 上启动的 AI in Science Enablers Initiative,为欧洲研究界提供加速工具、算力、技能培训与协作项目支持。

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NVIDIA 通过开放学习资源、合作与算力扩大欧洲科研界先进技术获取

NVIDIA 加入欧盟委员会在都柏林 AI in Science Summit 上启动的 AI in Science Enablers Initiative,为欧洲研究界提供加速工具、算力、技能培训与协作项目支持。