外观
几个月前，韩国女孩还在社交媒体上晒着KOSPI账户翻倍截图，配文“AI时代，普通人也能躺赢”； 几个月后，同一批人开始沉默，有人把杠杆账户清零截图发到论坛，只留下一句“我以为这次不一样”。 这是2026年韩国资本市场最刺眼的反差。 上半年KOSPI领涨全球主要股指，下半年至今却跌去40%，成交额较5月底峰值萎缩70%以上。 客观来看，韩国是本轮全球AI技术爆发里，实实在在吃到产业超级红利的国家三星、海力士的营收利润增长，给韩国带来的经济贡献是切实巨大的。 而韩国综合指数自2…
一觉醒来，天塌了！ 今天，全球不少OpenCode开发者惨遭「洗劫」。 短短几小时，账上的Token几乎全被跑光，整个AI圈彻底绷不住了。 事发后，开源AI编程工具OpenCode火速排查，承认这是一起安全漏洞事件。 这次大概有1.4%的Console用户不幸躺枪。 他们放在workspace里的「御三家」（OpenAI、Claude、Gemini）API Key直接裸奔。 黑客拿到Key之后根本不客气，逮着顶级模型就是一顿猛刷。 有苦主晒出账单，自己的Anthropic账…
一根 5 元的淀粉肠，正在焦急地等待网友决定自己的命运。 这是一个叫做“钱包请等等”的小程序，按照规则，申请人要写清楚价格、购买理由和家里有没有替代品，再把单子交给广大评审。超过半数人选择“通过”，这笔审批的主人就可以名正言顺买下淀粉肠，反之，这笔消费将被无情驳回，不买。 最讨厌走 OA 的那帮年轻人，在公司里恨透了填单子和等签字。轮到自己掏钱时，本来谁也不用请示，他们却主动把钱包交了出来，请一屋子陌生人替自己把关。 所以，他们到底图啥啊？ 01.花钱之前，先问问网友意见…
同一个2026年，人类的现实已经悄然裂成了两半！ 在旧金山的Anthropic办公楼里， Agent昼夜运转的总时长已经彻底反超人类 ，甚至有员工像带真人团队一样，给手下的Claude小队写起了绩效评语。 一墙之外，世界还停在另一个时代的节奏里。将近一半的美国人，至今不信AI能写好一封日常邮件。 就在刚刚，Anthropic罕见连发两份重磅内部报告，把楼里楼外这两个平行世界，并排摆在了所有人面前。 1334名Anthropic员工平均认为， 再过四年，AI就能做完自己眼下7…
小时候的那个夏天。 攒了半个月的零花钱买了一盒磁带，放进随身听里，按下按键，发出咔哒一声响之后，磁带就开始转动起来，周杰伦《七里香》沙沙的底噪从耳机中流淌而出。 二十多年后，有开发者在 iPhone Duo上做了一个虚拟 Walkman ，重现了这个场景。 谁看了不感叹一句「爷青回」！ 昨晚 iPhone Duo开售几乎秒售罄，发货已经排到明年，但网友们已经迫不及待给它做了一堆「杀手级」应用。 随身听与折叠屏 这个虚拟随身听的名字叫「Duo-Man」，是iPhone Duo…
谷歌，终于把这块最硬的骨头啃下来了。 就在刚刚，ARC Prize官方在X上甩出了一张成绩单： Gemini 4 Argon在号称「AGI终极考场」的ARC-AGI-3上，拿到了97.5%！ 要知道，就在七个月前，ARC-AGI-3刚上线的时候，所有前沿模型分数全都 不到1% 。 七个月，从全员交白卷到接近满分。 ARC Prize在公告里专门加了一句： Google DeepMind是第二家在ARC-AGI-3上突破95%的AI实验室。 第一家，是OpenAI。 谷歌又回…
2026年5月，张阳在字节跳动一条业务线的工区里，和张一鸣吃了一顿饭。 公众号“AI闹”在10月的一篇报道里记下了这次见面。饭局设在一间会议室，持续两个多小时，大部分时间是张一鸣在问，为什么做AI游戏，怎么想到的，每一步怎么推演。张一鸣读过关于张阳创业的报道，主动约了他。 张阳在字节负责过国际化出海，参与过一款印度版的内容社区产品，几个月里做到数千万日活。离开字节后，他创办Wanaka做AI游戏，天使轮来自锦秋基金。豆包曾想把他请回去，他没有答应，理由是想用个人的方式参与这…
今日热点导览 DeepSeek新模型Token消耗降超五成 燃油车在中国市场销售占比首次跌破三分之一 特斯拉将发布财报，SpaceX将公布上市后的第二份财报 Swisse“抗糖丸”被检出铅超标，官方客服：相关批次未进入中国销售 港股结算机制生变：“T+2”将改为“T+1”，2028年下半年完成 TOP3大新闻 iPhone Duo溢价暴跌至3000元 10月16日晚8时，iPhone Duo开启预购。预购开启后，苹果官网和多家电商平台预售界面均显示等待状态，无法进入选购，随…
①央视财经记者近日走访了解到，目前北京、上海、江苏、浙江等多地，已将“医用外骨骼康复训练”项目纳入医保或长护险试点。 ②国金证券满在朋表示，随着外骨骼机器人性能的提升和成本的下降，行业内各企业有望实现加速量产，建议关注国内掌握智能控制算法的产业链龙头。
瑞银交易台认为，上周美股本质是“去杠杆而非去风险”——AI与动量板块遭定向抛售，存储单周跌16%，资金转向防御与价值板块，但整体风险敞口未被系统性放弃。对冲基金总敞口仍居第90百分位高位，进一步去杠杆风险犹存。当时“AI股神爆仓”同样是拥挤仓位被迫平仓，而非基本面驱动的系统性抛售。
论文提出 TokenGate，一个可即插即用的小型组件，通过 token 重要性分数重加权注意力 logits 的“token 门控注意力”机制，实现长上下文输入端到端可学习的 token 剪枝，缓解模型逐层处理全部 token 的成本。实验显示其在不损失精度的前提下将首 token 时间（TTFT）提升 1.4–11.3 倍、峰值内存降低 1.5–3.4 倍；相比此前最优 token 剪枝方法，预填充最快提升 6.4 倍、内存降低 2 倍。该方法可扩展至 Qwen3 等标准 transformer 与 Qwen3.5 等混合注意力模型，代码已开源。
研究团队提出OpenVLHarness，一种围绕能力层和持久多模态记忆组织的多模态推理工具。在22个基准测试中，该工具使Qwen3-VL-8B、Kimi K3和GPT-6 Astra模型得分分别提升11.2、9.7和9.9分，在GPT-6 Luna上以中等推理 effort 超越其他模型最高 effort 表现，且模型token成本最多降低37%。
该研究系统探讨了物理递归自我改进(RSI)的机制、缩放行为和泛化能力。研究引入PhysRSI-eval评估框架，通过首次尝试性能、效率、成功率、预算和失败改进五个维度量化物理RSI，在18个操作任务中评估不同视觉语言模型(VLM)。实验结果提出"物理桶假设"，即不同能力可能限制改进的不同部分。研究还从两个角度进行观测缩放分析：预测VLM代理的相对性能和基于早期物理反馈预测后续进展。
研究发现在资源受限情况下，现有终身记忆方法效果不佳，简单检索或无记忆代理反而更有效。TokenWorth框架通过学习查询相关的记忆价值，在三个LifelongAgentBench环境中实现了最高任务成功率并使用最少的输出token，证明有效适应的关键在于学习值得记住的内容而非记住更多。
DeOverlay提出了一种源锚定流模型，用于移除视频中的字幕、标题和logo等叠加物，同时保留周围内容。该模型通过区域加权流匹配训练共享速度网络，结合可见性归一化时间聚合和全局源上下文，实现场景重建。研究团队还创建了DVTE-Bench基准数据集，包含1631对视频和八类文本叠加物。实验显示，DeOverlay在五项重建和感知指标上均优于四个基线，Mask LPIPS和Mask VFID分别降低58.3%和70.3%。
针对平面相机游戏世界模型中动作控制的空间一致性问题，研究者提出ActionRoPE参数化动作接口，将动作驱动的相机位移转换为世界坐标旋转位置，并引入坐标条件噪声调度(CNS)算法。该方法使遵循指令运动更准确，比最强基线减少66%的重访漂移，且可跨1.3B至33B参数的视频骨干模型及分布外场景迁移。
研究人员提出了一种直接在高维隐式3D潜在空间中进行场景生成的方法，利用2D基础模型（如DINOv2、SigLIP2、DA3）构建3D潜在表示，并通过扩散变换器在3D潜在空间中执行扩散建模。实验表明，该方法在效率和空间一致性方面优于基于2D的方法，并验证了3D潜在表示对场景生成性能的可扩展性影响。
Manga2Animate提出了一种多智能体框架，通过将漫画动画生成任务分解为动画脚本和视觉分镜两个中间表示，每个表示由创作者智能体生成并由配对的审查者智能体对照原漫画面板进行审核，最终合成忠实于原漫画且跨镜头一致的动画。实验和用户研究表明，该方法比现有技术更忠实于原漫画且跨镜头一致性更强。
研究团队推出MemT-1.0，一种将内存作为基础模型内在能力的新架构，采用Gated DeltaNet-2和Mixture-of-Storage技术。该模型家族包含MemT-1.0-Nano和MemT-1.0-Flash，在128K token历史长度下实现1.86倍推理加速和66倍存储减少，同时保持通用能力并提升智能体任务成功率。
