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AWS与Denodo合作构建代理式AI语义层
2 篇报道1 个报道来源6 天前更新
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报道摘要
AWS与Strategy合作，使用Strategy Mosaic作为语义层，通过Amazon Bedrock AgentCore运行Strands代理，实现跨Amazon Redshift和Aurora的客户360视图。该系统支持MCP协议、JDBC/ODBC、XMLA和REST四种原生协议，无需ETL即可连接多种数据源，并实现端到端的行级和对象级安全。
摘自 AWS Machine Learning Blog
事件进展
2 个进展
- 10月20日 23:39 · 1 篇报道AWS与Denodo合作构建代理式AI语义层AWS Machine Learning Blog：AWS与Denodo合作构建面向代理式AI的语义层，整合多云数据源
- 10月20日 23:36 · 1 篇报道AWS发布基于Strategy Mosaic的语义层代理AI解决方案AWS Machine Learning Blog：AWS与Strategy Mosaic合作构建基于语义层的代理AI系统
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning Blog精选AWS与Denodo合作构建面向代理式AI的语义层，整合多云数据源
AWS博客介绍如何使用Denodo平台和Amazon Bedrock AgentCore构建代理式AI应用的语义层，实现对企业多云数据的统一访问。该方案整合了Amazon Aurora、Amazon Redshift和本地PostgreSQL数据库，通过Denodo的VQL语言提供实时数据访问，并通过MCP协议向代理暴露受控视图，确保数据安全与隐私。
- AWS Machine Learning Blog精选AWS与Strategy Mosaic合作构建基于语义层的代理AI系统
AWS与Strategy合作，使用Strategy Mosaic作为语义层，通过Amazon Bedrock AgentCore运行Strands代理，实现跨Amazon Redshift和Aurora的客户360视图。该系统支持MCP协议、JDBC/ODBC、XMLA和REST四种原生协议，无需ETL即可连接多种数据源，并实现端到端的行级和对象级安全。