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Rethinking Sequence Compression with Test-time Regression

1 篇报道1 个报道来源4 天前更新

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报道摘要

研究人员提出了一种基于测试时回归的序列压缩方法,称为TTR-Compressor,用于提高语言和多媒体模型中的序列压缩效率。该方法通过将输入标记定义为一个回归问题,其拟合系数形成压缩表示,在正向传递期间高效计算系数。TTR-Compressor在块状稀疏注意力和视觉标记合并方面优于传统方法。

摘自 Hugging Face · 每日论文

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月23日
  1. Hugging Face · 每日论文精选
    重新思考序列压缩:测试时回归

    研究人员提出了一种基于测试时回归的序列压缩方法,称为TTR-Compressor,用于提高语言和多媒体模型中的序列压缩效率。该方法通过将输入标记定义为一个回归问题,其拟合系数形成压缩表示,在正向传递期间高效计算系数。TTR-Compressor在块状稀疏注意力和视觉标记合并方面优于传统方法。