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Train Qwen3 on AWS Trainium with torchtitan
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报道摘要
AWS发布技术文章，介绍如何在AWS Trainium上使用torchtitan训练Qwen3模型。文章提供了三种配置方法：使用Transformers v5作为建模后端、使用torchtitan原生Qwen3实现、以及添加Neuron Kernel Interface混合专家内核。所有方法均可在单台trn2.48xlarge实例上运行，支持预训练和微调，并展示了如何加载和保存Hugging Face检查点。
摘自 AWS Machine Learning Blog
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- AWS Machine Learning Blog精选AWS Trainium支持torchtitan训练Qwen3模型的三种方法
AWS发布技术文章，介绍如何在AWS Trainium上使用torchtitan训练Qwen3模型。文章提供了三种配置方法：使用Transformers v5作为建模后端、使用torchtitan原生Qwen3实现、以及添加Neuron Kernel Interface混合专家内核。所有方法均可在单台trn2.48xlarge实例上运行，支持预训练和微调，并展示了如何加载和保存Hugging Face检查点。