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AWS双向KV传输技术发布
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报道摘要
AWS提出双向KV传输机制,解决多轮对话中上下文重复计算问题。通过在预填充和解码节点间双向传输KV缓存,避免重复计算历史上下文。在Amazon EC2 P5en实例测试中,Qwen3-32B模型TTFT提升1.6倍,zai-org/GLM-5-FP8模型提升3.3倍。该技术已集成到vLLM中,支持GPU和Trainium实例。
摘自 AWS Machine Learning Blog
报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning Blog精选AWS推出双向KV传输技术,将vLLM多轮代理工作负载TTFT提升最高3.3倍
AWS提出双向KV传输机制,解决多轮对话中上下文重复计算问题。通过在预填充和解码节点间双向传输KV缓存,避免重复计算历史上下文。在Amazon EC2 P5en实例测试中,Qwen3-32B模型TTFT提升1.6倍,zai-org/GLM-5-FP8模型提升3.3倍。该技术已集成到vLLM中,支持GPU和Trainium实例。