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TrajectoryFlowNet模型发布
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报道摘要
Wan等人提出了一种物理信息学习模型TrajectoryFlowNet，能够基于有限的轨迹测量数据同时预测长程粒子路径和流场，已在模拟和血液流动实验中得到验证。
摘自 Nature Machine Intelligence · 研究
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Nature Machine Intelligence · 研究精选Lagrangian–Eulerian学习模型TrajectoryFlowNet同时预测流场和粒子轨迹
Wan等人提出了一种物理信息学习模型TrajectoryFlowNet，能够基于有限的轨迹测量数据同时预测长程粒子路径和流场，已在模拟和血液流动实验中得到验证。