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2 篇文章

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  1. AWS与Strategy Mosaic合作构建基于语义层的代理AI系统

    AWS与Strategy合作,使用Strategy Mosaic作为语义层,通过Amazon Bedrock AgentCore运行Strands代理,实现跨Amazon Redshift和Aurora的客户360视图。该系统支持MCP协议、JDBC/ODBC、XMLA和REST四种原生协议,无需ETL即可连接多种数据源,并实现端到端的行级和对象级安全。

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第 1–2 条 · 共 2 条
10月20日周二
  1. AWS Machine Learning Blog

    AWS与Denodo合作构建面向代理式AI的语义层,整合多云数据源

    AI 导读AWS博客介绍如何使用Denodo平台和Amazon Bedrock AgentCore构建代理式AI应用的语义层,实现对企业多云数据的统一访问。该方案整合了Amazon Aurora、Amazon Redshift和本地PostgreSQL数据库,通过Denodo的VQL语言提供实时数据访问,并通过MCP协议向代理暴露受控视图,确保数据安全与隐私。

    AI 选稿理由解决了企业多云数据源整合与安全访问的瓶颈,使AI代理能够实时查询分散在不同环境中的企业数据,无需数据迁移。

  2. AWS Machine Learning Blog

    AWS与Strategy Mosaic合作构建基于语义层的代理AI系统

    AI 导读AWS与Strategy合作,使用Strategy Mosaic作为语义层,通过Amazon Bedrock AgentCore运行Strands代理,实现跨Amazon Redshift和Aurora的客户360视图。该系统支持MCP协议、JDBC/ODBC、XMLA和REST四种原生协议,无需ETL即可连接多种数据源,并实现端到端的行级和对象级安全。

    AI 选稿理由解决了企业AI代理跨多数据源进行语义推理的难题,支持实时数据联邦和统一业务指标定义,降低了复杂查询的开发难度。