#开源/仓库.

AI 导读微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，一个约 3500 行代码的轻量智能体强化学习框架，提出 Harnessed Agentic RL 范式，让部署时使用的同一套 agent harness 直接参与 RL 训练，无需在训练框架内重新实现智能体。

AI 选稿理由微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，给出约 3500 行代码的完整智能体 RL 控制面与真实 harness 训练路径，可对照其 6000 样本训练配方评估落地成本。

AI 导读AI2 发布 Olmo-core 3，这是其大语言模型训练框架的重大升级，重新设计了开放的 MoE 训练系统，目标是把 MoE 训练扩展到万亿参数规模并保持计算效率。

AI 选稿理由原文给出 MoE 训练栈的并行策略与吞吐对比数据，可了解万亿参数 MoE 训练的开源工程取舍。

AI 导读H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，包含 27B 稠密版和 35B-A3B MoE 版，两者均已在 H Models API 上线，权重以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式开源在 Hugging Face。

AI 选稿理由Holo4 同时给出两种尺寸、跨 GUI 与 MCP 的统一接口和公开轨迹，可据此判断通用计算机智能体的成本与能力取舍。