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重新思考序列压缩：测试时回归
原文标题
Rethinking Sequence Compression with Test-time Regression
AI 导读
研究人员提出了一种基于测试时回归的序列压缩方法，称为TTR-Compressor，用于提高语言和多媒体模型中的序列压缩效率。该方法通过将输入标记定义为一个回归问题，其拟合系数形成压缩表示，在正向传递期间高效计算系数。TTR-Compressor在块状稀疏注意力和视觉标记合并方面优于传统方法。
来源：Hugging Face · 每日论文 · arxiv.org
导读与选稿说明
TTR-Compressor为序列压缩提供了一种有效的新方法，提高了语言和多媒体模型中的效率。
导读由模型辅助整理，非独立核验。完整信息见原文。