本期时间线范围 2026-09-28 00:00 至 2026-10-05 00:00 前（北京时间）
AI 周报 · 2026 年第 40 周 · 09.28 — 10.04
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Gemini 4 Argon 发布，开源 MoE 训练升级
本期覆盖 2026-09-28 至 2026-10-04。前沿模型与开源训练框架各有进展：Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，之后再面向开发者、企业和消费者推出；AI2 发布 Olmo-core 3，这是其大语言模型训练框架的重大升级，重新设计了开放的 MoE 训练系统，目标是把 MoE 训练扩展到万亿参数规模并保持计算效率。两条动态分别指向前沿模型的分阶段开放与开源训练基础设施的规模化，构成本期主要变化。 编辑修订（AI 复核，未经人工事实核查）：训练规模仍是原材料表述的目标；首条消息只说明首批开放对象，不据此推定用途限制。本期只整理这两条合格库存，不代表覆盖了全周市场或行业消息。
Gemini 4 Argon 分阶段开放
本版导读Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，之后再面向开发者、企业和消费者推出。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，之后再面向开发者、企业和消费者推出。
开源 MoE 训练瞄准万亿参数规模
本版导读AI2 发布 Olmo-core 3，这是其大语言模型训练框架的重大升级，重新设计了开放的 MoE 训练系统，目标是把 MoE 训练扩展到万亿参数规模并保持计算效率。该升级面向开放训练场景，强调规模与效率的兼顾。
AI2 发布 Olmo-core 3：面向万亿参数 MoE 的开源训练框架
AI2 发布 Olmo-core 3，这是其大语言模型训练框架的重大升级，重新设计了开放的 MoE 训练系统，目标是把 MoE 训练扩展到万亿参数规模并保持计算效率。