端侧 AI

AI 导读Google DeepMind 与新加坡政府科技局（GovTech）合作，基于轻量级 Gemma 模型微调出可在普通智能手机上运行的端侧诈骗检测模型。该模型在设备本地处理对话数据，采用两阶段流水线：先由轻量分类器低功耗筛查消息，再用微调后的 Gemma 分析更大范围对话上下文以确认威胁或排除误报，检测到操纵性对话模式时在设备上实时提醒用户。

AI 导读Dyna Robotics 联合创始人 Jason Ma 在 Latent Space 播客中介绍了 Dyna-2 世界行动模型及物理机器人代理 Dyna-2.1。该模型基于超100万小时人类视频预训练，结合未来视频预测与机器人动作输出，宣称在四个数量级上呈现人类数据扩展规律。实际部署中，机器人连续24小时折叠餐厅餐巾成功率达99.4%，包括推倒整摞餐巾后的恢复；在鼎泰丰每天折叠数千张餐巾。机器人可从低至45分钟的演示中学习新任务，公司自研轮式半人形硬件以支持端侧推理与模型蒸馏。

AI 选稿理由展示了世界行动模型在真实商业场景实现长时程自主作业的具体能力——45分钟演示即可学习新任务、24小时叠餐巾99.4%成功率，为通用机器人从演示走向规模化部署提供了可复用的数据扩展与端侧推理路径。

AI 导读NVIDIA 宣布本月推出 DGX Spark 64GB 统一内存配置，由 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 和 MSI 等厂商伙伴提供，10 月 23 日开售，起售价 4999 美元。

AI 选稿理由原文给出 64GB 新配置的定价、上市时间和双机集群方式，读者可据此判断本地跑大模型的门槛变化。