AI2 发布 Olmo-core 3：面向万亿参数 MoE 的开源训练框架
AI 导读AI2 发布 Olmo-core 3，这是其大语言模型训练框架的重大升级，重新设计了开放的 MoE 训练系统，目标是把 MoE 训练扩展到万亿参数规模并保持计算效率。
AI 选稿理由原文给出 MoE 训练栈的并行策略与吞吐对比数据，可了解万亿参数 MoE 训练的开源工程取舍。
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开源模型、框架与仓库动态：权重开放、社区项目爆火、开源与闭源的力量消长。
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第 81–82 条 · 共 82 条Hugging Face Blog精选AI 关注评分6262
Hugging Face Blog精选AI 关注评分7171 H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，含 27B 稠密与 35B-A3B MoE 两个版本
AI 导读H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，包含 27B 稠密版和 35B-A3B MoE 版，两者均已在 H Models API 上线，权重以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式开源在 Hugging Face。
AI 选稿理由Holo4 同时给出两种尺寸、跨 GUI 与 MCP 的统一接口和公开轨迹，可据此判断通用计算机智能体的成本与能力取舍。